3.7、数据传输模型

数据传输模型

第一章简介Google Analytics 5节

1.1、Google Analytics简介

1.2、GA部署与参数调优

1.3、GA界面、模块与常用功能介绍

1.4、GA术语扫盲与原理解析

1.5、需要注意的几个点

第二章 Google Analytics应用案例 32节

2.1、提高效率篇——应用自定义提醒提高分析效率

2.2、提高效率篇——用Google Sheet做异常分析

2.3、确保数据准确篇——过滤器的应用

2.4、确保数据准确篇——付费流量标记（UTM的正确用法）

2.5、确保数据准确篇——网站停留时间的计算规则和优化

2.6、确保数据准确篇——跟踪邮件打开的正确方法

2.7、确保数据准确篇——虚拟页面的跟踪

2.8、常用分析方法篇——目标的设置策略

2.9、常用分析方法篇——自定义高级细分做聚焦分析.mp4

2.10、常用分析方法篇——巧用对比

2.11、常用分析方法篇——善用次级维度

2.12、常用分析方法篇——热力图

2.13、常用分析方法篇——事件跟踪

2.14、常用分析方法篇——漏斗转化

2.15、常用分析方法篇——归因的几种用法

2.16、常用分析方法篇——波士顿矩阵分析方法

2.17、报告查看篇——查看页面上下级

2.18、报告查看篇——行为流报告

2.19、报告查看篇——网站速度

2.20、报告查看篇——站内搜索报告

2.21、报告查看篇——事件报告

2.22、报告查看篇——目标报告

2.23、报告查看篇——多渠道路径

2.24、报告查看篇——跨设备报告

2.25、自定义分析篇——自定义报告

2.26、自定义分析篇——数据导入

2.27、自定义分析篇——Google Sheet应用

2.28、自定义分析篇——API使用

2.29、拓展关联篇——与谷歌站长工具关联

2.30、拓展关联篇——与Adwords关联

2.31、拓展关联篇——与Optimize关联

3.5、变量（Variable）

第三章 Google Tag Manager入门 8节

3.1、GTM基础与账户结构

3.2、GTM操作界面简介

3.3、代码（Tag）

3.4、触发器（Trigger）

3.6、数据层

3.7、数据传输模型

3.8、GTM中的调试

3.9、命名规则

第四章 Google Tag Manager实战指南 16节

4.1、容器的导入与导出

4.2、第三方代码部署

4.3、跨子域跟踪

4.4、跨站跟踪与优化（1）

4.4、跨站跟踪与优化（2）

4.5、维度的设置

4.6、用UserID将GA与后台数据打通

4.7、事件跟踪的6种方法

4.8、虚拟页面跟踪单页应用

4.9、广告参数传递的另一种方法

4.10、获取用户的IP

4.11、站内广告展示跟踪

4.13、跟踪页面访问深度

4.14、数据层的应用

4.15、表单提交跟踪

4.12、跟踪用户复制行为

第五章互联网营销 6节

5.1、流量识别原理

5.3、流渠道质量评估

5.4、再营销

5.5、作弊和垃圾流量的识别

5.6、程序化广告

5.2、关键字的获取

第六章产品分析与优化 5节

6.1、网站整体评估

6.2、着陆页和核心页分析

6.3、路径行为

6.4、转化优化

6.5、AB测试和灰度测试

第七章移动端跟踪 4节

7.1、国内APP的渠道跟踪原理与方案

7.2、APP埋点与事件跟踪

7.3、GA在APP跟踪分析上的应用

7.4、Firebase Analytics和Google Analytics

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